[吉林快3]AI芯片发展的前世今生
栏目:专题报道 发布时间:2020-03-04 01:57
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作者 | 任 源、潘 俊、刘京京、何燕冬、何 进

来源 | 《微纳电子与智能制造》期刊

现代电子产品和设备在诸如通信 、娱乐 、安全和医疗保健等许多方面改善了我们的生活质量 ,这主要是因为现代微电子技术的发展极大地改变了人们的日常工作和互动方式。在过去几十年中 ,摩尔定律一直是通过不断缩小芯片上的器件特征尺寸来提 高计算能力 ,带来了电子产品诸如更高速度 、更低成本和更小功耗等优势。Gordon Moore 最初的观察是芯片中的晶体管数量大约每 2 年增加 1 倍 ,DavidHouse 进一步预测 ,由于更多更快的晶体管 ,芯片性能将每 18 个月翻一番。虽然 Gordon Moore 的预测已经成功超过 50 年 ,但是今天的硅 CMOS 技术正在接近其尺寸的基本物理极限,摩尔定律的延续性已经变得越来越具有挑战性。

这意味着电子产品和设备的性能增益不再仅仅依赖于器件特征尺寸的缩小 ,人们有必要发明新的 IT 技术或新的计算原理 ,以满足应用对计算能力和低功耗等方面不断增长的需求 ,而人工智能的出现为突破这种局限性提供了无限可能。人工智能(artificial intelligence,AI)指由人制造出来的机器来呈现人类智能的技术 ,而人工智能芯片指能够运行人工智能技术和相关算法的半导体芯片。本文将对人工智能芯片的研究进展及市场发展进行介绍 。

人工智能芯片的发展

据了解 ,人工智能( AI)技术的发展和应用在美国 、中国和欧盟等世界主要国家中已经成为国家战略 ,在国家的科技发展和产业竞争中占据越来越重要的位置。同时, AI技术在手写识别(例如 MNIST数据集 [1] )、人脸识别(例如 Facebook 的 DeepFace [2] )、语音识别(例如亚马逊的 Alexa [3] 、 Apple 的 Siri [4] 、微软的 Cortana [5])、机器人技术(例如机器人操作系统 [6])、自动驾驶(例如 Tartan Racing[7]),甚至智力游戏(例如 Google 的 AlphaGo [8] )和视频游戏(例如 Pac-mAnt [9] )等领域得到了广泛应用。随着人工智能的发展 ,产生了更多的专业技术 ,比如神经网络模型 、机器学习等 ,依靠经验学习而不是编程来做出决策。反过来 ,机器学习为深度学习奠定了基础 ,深度学习涉及分层算法 ,以便更好地理解数据 。

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