[吉林快3]AIoT 告别功能机时代,智能硬件的安卓和
栏目:案例展示 发布时间:2020-09-08 03:03
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根据 Marketsandmarkets 的报告预测,边缘计算人工智能硬件市场的出货量在 2019 年有望达到 6.1 亿部,到2024 年,这一数字将超过 12.59 亿部,且在预测期内的年复合增长率达 20.64%。

然而,热闹的表象之下是 AI 硬件行业发展的步履维艰。另一则统计数据表明,智能硬件产品的众筹成功率只有不到 35.7%,硬件创业公司的存活率则不到 1%。「相比于软件行业,AI 硬件行业饿门槛更高,风险更大,试错成本也更加昂贵,这让从业人员望而生畏,也是行业发展的主要瓶颈」,中科物栖联合创始人王颖告诉极客公园(id:geekpark),AIoT 时代需要开放的硬件创新平台,解决目前的客观限制,从而带动行业走向繁荣。

成立于 2018 年 3 月份中科物栖,是隶属于中科院旗下的创业团队,其早期的技术积累从 2014 年开始,专注于物端 AI 方向,研究 RISC 处理器的结构设计和物端 AI 加速。其核心竞争力在于用物端芯片和操作系统 Jeejio OS,为智能硬件创造了新一代超微整机;用全栈 AI 解决方案 JX-Sage 和云服务 Jeejio Cloud,构建了闭环生态。

中科物栖系国内最早开展RISC-V芯片设计的团队 | 中科物栖

物端芯片:智能硬件的内核

「其实做物端 AI 的话,并不是因为 AI 很火我们才去做」,王颖如是说:「毕竟所里已经有寒武纪这种面向云端、服务器端的 AI 公司。而 AI 作为一项重要技术,又它的市场需求。」因此,中科物栖在细分领域的选择上,决定从物端 AI 的方向切入。王颖和团队相信,物端 AI 是一片广阔的市场蓝海。

从技术层面来看, 当前智能设备的计算能力和功耗极其有限。AI 有恰恰适合在计算能力和功耗比较低的情况下,去处理传感器收集到的图像、声音、雷达、马达等多模态数据。

要解决这一问题,就必须破除来自处理器的掣肘。王颖指出:「现在大家用的 STM32 8bit 或者 16bit 的微控制器,虽然很便宜,每年的出货量高也比手机芯片高出两个数量级以上,但大公司看不上这块市场,是因为它的利润率太薄,功能过于简化,门槛低到大家都能去做,所以很多时候拼的是量产和成本」

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